OrcaRouter, MiniMax M3.1 Flash 연동… 이전 모델 대비 절반 가격으로 성능 향상

김형석 기자

작성일 2026-10-28 18:01

CONTINUUM AI PTE. LTD.는 자사가 개발한 OrcaRouter가 지난 10월 26일 MiniMax의 경량 멀티모달 모델 M3.1 Flash를 자사 API에 연동했다고 밝혔다.

MiniMax M3.1 Flash는 104만8576토큰의 입력 컨텍스트와 52만4288토큰의 출력을 지원하며, 100만 토큰당 입력 0.15달러, 출력 0.60달러로 책정되어 MiniMax의 이전 모델 대비 절반 가격으로 제공된다. 이 모델은 M3의 직계 후속으로, 복잡한 에이전트 작업, 코딩, 사이버 보안 등에서 성능을 높이는 동시에 지연 시간과 가격은 낮춘 것이 특징이다. 특히 길게 이어지는 고처리량 작업, 자율 에이전트 루프, 대규모 코드 및 문서 처리, 여러 단계를 거치는 추론 파이프라인 등에 적합하다고 OrcaRouter 측은 설명했다.

입력 컨텍스트는 104만8576토큰으로, 저장소 하나와 대규모 문서, 긴 대화 기록, 여러 파일로 된 프로젝트 등을 파이프라인 없이 한 번에 처리할 수 있다. 출력 상한은 52만4288토큰으로, 긴 보고서나 확장된 리팩터링, 여러 단계 계획 등을 잘라 붙이지 않고 한 번에 생성하는 데 활용될 수 있다. 입력은 텍스트, 이미지, 비디오를 지원하며 출력은 텍스트다.

OrcaRouter는 OpenAI의 채팅·응답 형식과 Anthropic의 메시지 형식을 모두 지원하는 세 개의 엔드포인트를 제공한다. 이를 통해 기존 OpenAI 및 Anthropic SDK를 그대로 사용할 수 있으며, 클로드 계열 도구로 만든 파이프라인도 모델 이름만 변경하면 동일하게 적용 가능하다.

추론은 항상 켜져 있으며, low, medium, high, xhigh, max 다섯 단계의 강도를 선택할 수 있다. 네이티브 함수 호출과 구조화된 JSON 출력을 지원하여 기계가 읽을 수 있는 결과를 생성하는 에이전트에 적합하다.

OrcaRouter에 따르면, 해당 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index 42.7, Humanity’s Last Exam 42.0, Long-Context Recall 48.0, SciCode 79.7, Terminal Bench 4.0 53.4의 벤치마크 결과를 기록했다. MiniMax가 공개한 자료에서는 DeepSWE v1.1 73.7, CyberGym 82.2, Automation-Bench v1.0.6 62.2, OSWorldV2 61.7, BankerToolBench 76.2, LOCA-Bench 256K 60.3 등의 결과를 보였다. 다만, CyberGym에서는 GLM-5.3 (84.5)과 GPT-5.6 Sol (83.6)이, DeepSWE v1.1에서는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (77.0)이 M3.1 Flash보다 높은 점수를 기록했다.

가격 면에서 M3.1 Flash는 100만 토큰당 입력 0.15달러, 출력 0.60달러, 캐시 읽기 0.015달러로 책정되었다. 이는 MiniMax의 이전 모델인 M3와 M2.7의 입력 0.30달러·출력 1.20달러, M2.7 highspeed의 입력 0.60달러·출력 2.40달러와 비교했을 때 절반 수준이다.

OrcaRouter는 이 모델을 포함하여 MiniMax M3, MiniMax M2.7, DeepSeek V4.1 Flash 1017, Kimi K3.1 Pro, GLM-5.3, Claude Opus 5.5 등 200개 이상의 모델을 단일 API 키와 엔드포인트로 제공하고 있다.

OrcaRouter는 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이로서 200개 이상의 모델에 대한 라우팅을 제공하며, 약 40%의 비용 절감, 1밀리초 미만의 라우팅 오버헤드, 0%의 토큰 마크업을 특징으로 한다. 자체 호스팅 에디션인 OrcaRouter-Lite는 MIT 라이선스로 제공된다. Continuum AI Pte. Ltd.는 개발자와 팀이 최첨단 AI를 합리적인 비용으로 사용할 수 있도록 지원하는 기업이다.

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